앤드루 응 "슬롯 꽁 머니는 사람이 쓰기 나름…'심판의 날' 걱정할 필요 없다"

“인공지능(슬롯 꽁 머니)이 인류에 끼칠 위험은 사람들이 걱정하는 것보다 훨씬 낮은 수준입니다.”

세계적인 ‘슬롯 꽁 머니 석학’으로 꼽히는 앤드루 응 스탠퍼드대 교수(사진)는 지난 2일 미국 라스베이거스에서 열린 ‘아마존웹서비스(AWS) 리인벤트 2024’ 행사에 참석해 “슬롯 꽁 머니는 범용 기술이고 사람들이 걱정하는 슬롯 꽁 머니의 위험성은 기술이 실제로 어떻게 적용되는지에 따라 달라지는 것”이라며 이같이 말했다. ‘구글브레인’(현 구글 딥마인드), 코세라, 랜딩슬롯 꽁 머니 등을 설립한 응 교수는 글로벌 슬롯 꽁 머니 ‘4대 구루’로 꼽히는 최고 권위자다. 지난 4월 아마존에 사외이사로 합류했다.

응 교수는 슬롯 꽁 머니가 누구나 쓸 수 있는 ‘범용 기술’이라는 점을 강조했다. 그는 “슬롯 꽁 머니는 전기 같은 범용 기술”이라며 “전기가 냉장고에도 쓰이고 전기톱에도 쓰이는 것처럼 긍정적인 일에 쓰일 수도 있고 해로운 일에 쓰일 수도 있다”고 말했다. 슬롯 꽁 머니도 다른 모든 기술처럼 악용될 수 있고 부작용이 있을 수 있지만 그런 점에 너무 집착해서는 안 된다는 취지다. 이어 “전 세계 수많은 연구팀은 슬롯 꽁 머니의 정보 편향성 등 부작용을 매우 심각하게 받아들이고 이를 해결하기 위해 노력하고 있다”고 덧붙였다.

슬롯 꽁 머니를 구축하는 비용이 과거와 달리 비싸지 않다는 점도 강조했다. 응 교수는 “아직도 남아 있는 큰 오해 중 하나는 슬롯 꽁 머니를 구축하는 데 비용이 많이 든다는 것”이라며 “슬롯 꽁 머니 파운데이션 모델은 이미 다른 사람들에 의해 학습됐기 때문에 매우 자본 효율적”이라고 말했다. 이어 자기 학생이 5만5000달러(약 7700만원)의 지원금으로 훌륭한 슬롯 꽁 머니 모델 시제품을 개발했다는 사례를 들며 “과거 6~12개월 걸리던 것도 오늘날에는 열흘이면 가능하다”고 했다.

그는 다만 최근 들어 슬롯 꽁 머니를 실험하는 속도가 느려졌다고 지적했다. 응 교수는 “과거에는 머신러닝(기계학습) 애플리케이션을 구축하는 데 6개월이 필요하다고 하면 6개월을 투자한 다음 제대로 작동하기만을 바라는 식이었다”며 “현재는 구축하는 데 시간이 줄어든 만큼 한 번에 각기 다른 수십 개의 시제품을 만들고 모두 성공하길 바란다”고 말했다. 이어 “20개를 만들어서 단 하나만 성공하더라도 이는 가치 있는 실험”이라며 “그런 것이야말로 혁신을 위한 진정한 방법”이라고 덧붙였다.

그는 스타트업 창업자들에게는 실패를 두려워하지 말라고 조언했다. 응 교수는 “자전거를 타는 사람을 보는 것과 실제로 자전거를 타는 것은 매우 큰 차이가 있다”며 “자전거를 타보지 않으면 자전거 타는 법을 배우지 못할 것”이라고 말했다.

생성형 슬롯 꽁 머니를 양쪽으로 열리는 문을 뜻하는 ‘투웨이도어(two-way door)’에 비유하기도 했다. 그는 “제프 베이조스 아마존 창업자에게 배운 것 중 하나는 한쪽으로만 열리는 원웨이도어는 한 번 열고 나가면 되돌리기가 힘들다는 것이었다”며 “생성형 슬롯 꽁 머니는 실패해도 되돌아올 수 있는 투웨이도어에 가깝다”고 덧붙였다.

라스베이거스=송영찬 특파원 0full@hankyung.com