"美·中 카지노 입플 추격조 만들면 정부가 전폭 지원해야"

국내 카지노 입플 산업 경쟁력 간담회

LG 인공지능(카지노 입플) 연구원이 중국 ‘딥시크’의 논증(reasoning) 카지노 입플 모델 ‘R1’과 비슷한 대규모언어모델(LLM)을 선보인다. 딥시크처럼 모델을 오픈소스로 공개해 누구나 활용할 수 있도록 할 방침이다.

배경훈 LG 카지노 입플연구원장은 6일 서울 중구 국가카지노 입플위원회에서 열린 국내 카지노 입플 산업 경쟁력 진단 및 점검 간담회에 참석해 이 같은 계획을 밝혔다. 연구원에 따르면 이 모델은 딥시크 R1과 오픈카지노 입플 o1처럼 사고 사슬(CoT) 기능을 통해 정확성이 높은 답변을 얻을 수 있다. 벤치마크 결과에서 R1과 비슷한 성능을 보였다는 것이 LG 측 설명이다. 배 원장은 “오픈카지노 입플의 최신 모델인 o3 미니와 같은 수준을 만들려면 엔비디아 H200 2000장가량, 금액으로는 1000억원 정도가 필요하다”며 “정부가 조 단위로 투자하면서 여러 곳에 나눠먹기식으로 하기보단 우선 할 수 있는 기업에 투자할 필요가 있다”고 강조했다.그는 “작년 12월 엑사원 3.5 32B 모델을 만들 때 70억원이 들었다”며 “딥시크 V3처럼 전문가 혼합(MoE) 알고리즘을 썼고 LG그룹 전 임직원을 대상으로 서비스하는 중”이라고 설명했다. 이어 “그룹 차원을 넘어 외부에 잘 알렸으면 좋았겠다는 아쉬움이 있다”고 덧붙였다.

이날 회의는 딥시크의 충격파를 계기로 국내 카지노 입플 산업 경쟁력을 점검하는 차원에서 마련됐다. 정혜동 정보통신기획평가원(IITP) 프로덕트 매니저(PM)는 “딥시크는 카지노 입플 모델 훈련과 운용에 필요한 비용 곡선 법칙의 한계를 연구개발(R&D)로 극복할 수 있다는 기대를 높여줬다”며 “한국 기업과 정부에 주는 긍정적 측면도 크다”고 말했다.

국가카지노 입플위원회 분과위원인 김두현 건국대 컴퓨터공학과 교수는 “오픈카지노 입플와 딥시크급으로 카지노 입플 기술을 끌어올릴 수 있는 추격조를 구성해 집중적으로 지원해야 한다”고 제언했다. 김성훈 업스테이지 대표는 “데이터 확보가 가장 큰 문제”라며 “추격조로 선정된 회사는 몇 년 동안 국내 데이터를 모두 가져다 쓸 수 있는 파격적 제안을 하는 방법도 고려할 수 있다”고 말했다.

이승우 기자 leeswoo@hankyung.com