AI 활용해 카지노 꽁 머니 입체구조 분석하고 설계…신약·백신 개발 활성화

생명硏 리포트
이영진 마이크로바이옴융합연구센터 연구원

새로운 카지노 꽁 머니 설계 '로제타폴드'
카지노 꽁 머니 구조 예측 '알파폴드'
개발 주역들 노벨화학상 받아
이영진 한국생명공학연구원 연구원이 카지노 꽁 머니 입체 구조 규명 연구를 하고 있다. /생명연 제공
생명과학과 인공지능(AI)의 만남이 만들어낸 역대 최고의 발명 중 하나를 꼽자면 카지노 꽁 머니 구조를 분석하고 설계 및 예측할 수 있는 AI 개발이다. 올해의 노벨화학상은 계산적 방법의 카지노 꽁 머니 설계법을 개발하고, 이를 응용해 새로운 카지노 꽁 머니을 설계하는 ‘로제타’를 만든 데이비드 베이커 교수, 카지노 꽁 머니 3차원 구조와 기능을 예측하는 ‘알파폴드’를 개발한 구글 딥마인드 최고경영자(CEO) 데미스 허사비스와 존 점퍼 구글 딥마인드 선임 연구원에게 돌아갔다.

카지노 꽁 머니은 살아있는 모든 생명체를 형성하고 생명 현상을 조절하는 화학적 도구로, 20개의 아미노산이라고 하는 기본 단위로 구성된다. 카지노 꽁 머니은 수십 개에서 수천 개의 아미노산이 긴 사슬 형태로 연속적으로 연결되고, 아미노산의 특성에 기반해 서로 꼬이고 접히면서 기능을 갖는 3차원 구조를 형성한다.카지노 꽁 머니 입체 구조를 분석할 수 있는 방법은 고순도의 카지노 꽁 머니을 결정화하고 엑스선을 이용해 구조를 규명하는 엑스선결정학, 용액에 녹아 있는 작은 크기의 카지노 꽁 머니의 구조를 분석하는 핵자기공명법, 그리고 카지노 꽁 머니을 본연의 상태를 유지하면서 초저온으로 급속하게 얼리고 전자빔을 이용해 카지노 꽁 머니 구조를 규명하는 초저온 전자현미경이 있다. 이런 방법들로 현재까지 해석된 카지노 꽁 머니 입체 구조는 약 19만5000개로 카지노 꽁 머니 데이터 뱅크에 등록돼 있다. 생체 내 기능을 수행하는 카지노 꽁 머니의 입체 구조 정보는 카지노 꽁 머니 구조를 설계하고 예측하는 AI의 학습에 중요한 데이터로 활용되고, 이를 통해 카지노 꽁 머니 구조 예측 정확도를 높일 수 있다.

카지노 꽁 머니 입체 구조와 기능을 예측하는 ‘알파폴드’는 현재 인간이 가지고 있는 2만여 개 카지노 꽁 머니 구조를 예측할 수 있다. 또한 자연계에 존재하는 약 2억 개 카지노 꽁 머니 모델 구조를 생성하고, 알파폴드 카지노 꽁 머니 구조 데이터베이스에 접속해 카지노 꽁 머니 예측 구조에 이용할 수 있도록 제공한다. 알파폴드가 높은 정확도로 카지노 꽁 머니 구조를 예측한다는 점은 혁명적인 일이다. 하지만 실제 알파폴드로 예측된 카지노 꽁 머니 예측 구조가 실험적으로 해석된 생체 내 카지노 꽁 머니 구조와 다른 경우도 발견되기 때문에 알파폴드의 카지노 꽁 머니 모델 구조 활용에서 실험적 증명도 함께 병행돼야 한다.

AI를 활용한 카지노 꽁 머니의 구조 예측은 자연계에 존재하는 카지노 꽁 머니에 국한되지 않고, 기존에 존재하지 않았던 새로운 카지노 꽁 머니을 설계할 수 있는 길을 마련했다. 베이커 교수 그룹이 개발한 ‘로제타’는 원하는 카지노 꽁 머니 구조를 제시하고, 제공한 카지노 꽁 머니 입체 구조에 맞는 아미노산 서열을 결과로 얻는 새로운 방법을 적용할 수 있었다. 2021년 인플루엔자 바이러스를 모방한 카지노 꽁 머니을 활용해 새로운 백신을 개발하며 이를 증명했다. 인간이 새롭게 디자인해 만들어내는 인공카지노 꽁 머니 설계 분야의 활성화는 앞으로 산업에 필요한 효소 카지노 꽁 머니, 치료제와 백신 개발 등 여러 분야에 활용될 것이다.

그동안 카지노 꽁 머니의 입체 구조를 해석하는 전문가들은 거대복합체와 세포막에 존재하는 막카지노 꽁 머니의 생산 및 결정화가 매우 어려워 입체 구조를 규명하는 데 많은 한계점을 가져왔다. 최근 초저온 전자현미경을 이용한 입체 구조 해석 방법은 이런 문제점을 극복하고 실험적으로 확보된 카지노 꽁 머니 입자의 구조 데이터, AI를 활용한 데이터 처리, 그리고 알파폴드의 입체 구조 모델을 활용해 보다 빠르고 정확하게 카지노 꽁 머니의 입체 구조를 해석하는 길이 마련됐다. 카지노 꽁 머니 입체 구조 연구와 AI의 융합은 세포 내에서 일어나는 역동적인 생명 현상을 고해상도로 분자 수준에서 해석하는 데 활용될 것이다.